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Industrie 4.0 & Smart Data Verwendung: Positive Auswirkungen auf die Lieferkette

Die Auswirkungen von 4.0 in der Industrie und die intelligente Nutzung von Daten reduzieren Unterbrechungen in der Lieferkette, sagt Michael Wallraven von LLamasoft

Die Auswirkungen von Industry 4.0 könnten leicht als Bedrohung und Unterbrecher der traditionellen Lieferkette identifiziert werden. Die Wahrheit ist, dass diese dynamische Kombination, wenn sie richtig eingesetzt wird, das Gegenmittel gegen Lieferkettenstörungen darstellt.

Die Auswirkungen von 4.0 in der Industrie und die intelligente Nutzung von Daten reduzieren Unterbrechungen in der Lieferkette, sagt Michael Wallraven von LLamasoft

Die Auswirkungen von Industry 4.0 könnten leicht als Bedrohung und Unterbrecher der traditionellen Lieferkette identifiziert werden. Die Wahrheit ist, dass diese dynamische Kombination, wenn sie richtig eingesetzt wird, das Gegenmittel gegen Lieferkettenstörungen darstellt.

Michael Wallraven

Michael Wallraven

In 2016 wurden die globalen Lieferketten durch eine Reihe unglücklicher Naturkatastrophen beeinträchtigt, darunter Erdbeben und Taifune, die Nationen in ganz Asien verwüsteten. In 2015 ergab eine Analyse des Versicherungsunternehmens Allianz Global Corporate und Specialty, dass zwischen 2010 und 2014 die größten fünf Ursachen für Betriebsunterbrechungsschäden weltweit Brände und Explosionen, Stürme, Maschinenausfälle, fehlerhafte Ausrüstung oder Materialien und Arbeitskämpfe waren.

Aktuelle Ereignisse, die sich ständig weiterentwickeln, müssen ebenfalls berücksichtigt werden, wie etwa der wirtschaftliche Nationalismus, der durch die Wahl von Donald Trump und den bevorstehenden Austritt Großbritanniens aus der Europäischen Union vorangetrieben wird. Es gibt jedoch weniger dramatische Situationen, die häufiger zu Störungen der Lieferkette führen können - kleine Handlungen, die große Auswirkungen haben, wie z. B. menschliche Fehler, die zu Verzögerungen in der Produktionslinie führen. Dies erzeugt einen offensichtlichen Nachwirkungseffekt, der sich unmittelbar auf den Rest der Lieferkette auswirkt.

Es ist klar, dass die Lieferkette anfällig für Störungen ist. Das traditionelle Supply-Chain-Ökosystem basiert auf einem starren Prozess, der Supply-Chain-Organisationen nicht die Flexibilität bietet, sich an Störungen anzupassen, die sich auf das Endergebnis auswirken, oder die Möglichkeit zu haben, diese Störungen vorherzusehen oder vorzubereiten.

Der traditionelle Prozess wird typischerweise durch ungenaue Marktanalysen bestimmt, die den Lieferkettenbetrieb bestimmen, um die prognostizierten Umsätze zu erreichen. Eine digitalisierte Neuerfindung der Lieferkette wird diesen ungenauen, isolierten Prozess durch eine flexible und agile Lösung ersetzen, die Daten nutzt, um die Auswirkungen von Störungen stark zu reduzieren.

Industrie der Dinge

Der Name Industry 4.0 steht für die vierte industrielle Revolution, die wiederum auf den zunehmenden Datenaustausch und die Automatisierung von Fertigungstechnologien verweist. "Internet of Things" (IoT) ist ein ähnlicher Begriff, der dieselbe Vorstellung von einer zunehmenden Vernetzung der Welt unterstützt und weit verbreitet ist, um verbundene Geräte zu beschreiben, die sowohl in industriellen als auch in häuslichen Umgebungen verwendet werden. Theoretisch bringen vernetzte Geräte, ob in einer Fabrik oder zu Hause, all diese Umgebungen zusammen, um ein zusammenhängendes Ökosystem zu schaffen.

Nehmen Sie zum Beispiel Amazon Dash. Das Wi-Fi-fähige Gerät des E-Commerce-Giganten kann überall im Haus platziert werden und per Knopfdruck ein bestimmtes Produkt umsortieren. Der Benutzer könnte den Knopf in einen Küchenschrank stellen, so dass er seinen Vorrat an einem spezifischen Produkt auffüllen kann.

Sogar Smartphones, die Zugang zu Online-Shopping-Plattformen bieten, haben es Verbrauchern ermöglicht, die Lieferkette direkt von zu Hause aus zu beeinflussen. Die Vorteile von vernetzten Geräten für den Hausgebrauch liegen auf der Hand, aber die Lieferkette selbst hat nun auch die Chance, davon zu profitieren.

Die "Smart Factory" nutzt automatisierte Maschinen, die über das Internet verbunden sind, um effizientere und flexiblere Produktionsprozesse zu ermöglichen, die sich schnell an Produktionsänderungen und -anforderungen anpassen können. Das Siemens-Werk in Amberg ist 75-automatisiert, während der deutsche Lkw-Hersteller MAN die IoT-Technologie in seine Fahrzeuge einbaut. So können die Spediteure live Rohdaten über die Fahrzeugleistung abrufen und ihre Fahrten verfolgen.

Für die Lieferkettenorganisationen bieten diese Entwicklungen die Möglichkeit, ihre Lieferkettenaktivitäten in die Zukunft zu verlagern. Im Vergleich zu den vernetzten und automatisierten Technologien, die in diese Fabriken gehen, sowie den Technologien, die Häuser und Geschäfte intelligenter machen, wenn sie mit Produkten versorgt werden, ist die traditionelle Lieferkette als überholt und ineffizient dargestellt. Mit dem richtigen Datenfluss kann eine digitalisierte Lieferkette Unternehmen zum Erfolg verhelfen.

Industrie 4.0 unterbricht die Lieferkette


Verbreiten der Daten

Von der Werkstatt bis zur Fabrikhalle liefert jedes angeschlossene Gerät wichtige Daten, die in die digitalisierte Lieferkette eingespeist werden können. Um wirklich wertvoll zu sein, müssen diese Daten verfolgt und visualisiert werden. Transparenz ist ein wichtiger Schwerpunkt bei der Nutzung von Daten in der Entwicklung von Industry 4.0 und ebenso wichtig in der Lieferkette. Sobald die Daten in die Lieferkette einfließen und klar visualisiert sind, kann die Organisation beginnen, über Störungen nachzudenken, bevor sie auftreten. Dies kann erreicht werden, indem die Daten in drei Schlüsselbereichen manipuliert werden; Supply-Chain-Design, Event-Simulation und Entscheidungsunterstützung.

Diese drei Bereiche bilden die Funktionalitäten der Lösung, die von digitalisierter Lieferkettensoftware bereitgestellt werden können. Die Gestaltung der gesamten Lieferkette erfordert die Visualisierung jeder Route innerhalb des Lieferkettennetzwerks, beginnend mit Partnern wie Lieferanten und Dienstleistern. Im Anschluss an das Gesamtdesign der Lieferkette innerhalb der Software können die möglichen Szenarien und "Was-wäre-wenn" -Fragen eingegeben werden. Während die Software diese Szenarien ausführt, werden die Ergebnisse generiert und von hier aus können Organisationen die Maßnahmen untersuchen, die ergriffen werden können, um eine vollständige Störung zu vermeiden, sollte sich eines der möglichen Ereignisse entwickeln.

Von diesem Punkt an wird die Lieferkette zu einem flexiblen und reaktiven System, das dafür sorgt, dass Störungen nur minimale Auswirkungen haben. Dies hängt jedoch von der Qualität der Daten ab, die in die digitalisierte Lieferkette eingespeist werden. Organisationen werden sich auf die Daten verlassen, um die schwierigen Fragen zu beantworten, daher muss der Datenfluss sorgfältig verwaltet und gespeichert werden, um die genauesten Antworten zu liefern. Da die Verfügbarkeit von Daten aus allen Richtungen zunimmt, einschließlich der Fabrik, des Lagers und der Produktionshalle, müssen die Daten, die für jede Organisation und ihre eigene Lieferkette relevant sind, herausgefiltert werden.

Ohne eine effektive Filterung der Daten wird die digitale Lieferkette überfordert und die klaren Lösungen für Störungen sind nicht erreichbar. Wenn der Datenfluss durch den Einsatz intelligenter Supply-Chain-Software angemessen verwaltet wird, profitieren Unternehmen von einer weitreichenden Sichtweise auf alle potenziellen Szenarien, die es ihnen ermöglicht, Störungen der Lieferkette zu erkennen und darauf zu reagieren, bevor sie Einfluss nehmen können .

In 2016 wurden die globalen Lieferketten durch eine Reihe unglücklicher Naturkatastrophen beeinträchtigt, darunter Erdbeben und Taifune, die Nationen in ganz Asien verwüsteten. In 2015 ergab eine Analyse des Versicherungsunternehmens Allianz Global Corporate und Specialty, dass zwischen 2010 und 2014 die größten fünf Ursachen für Betriebsunterbrechungsschäden weltweit Brände und Explosionen, Stürme, Maschinenausfälle, fehlerhafte Ausrüstung oder Materialien und Arbeitskämpfe waren.

Aktuelle Ereignisse, die sich ständig weiterentwickeln, müssen ebenfalls berücksichtigt werden, wie etwa der wirtschaftliche Nationalismus, der durch die Wahl von Donald Trump und den bevorstehenden Austritt Großbritanniens aus der Europäischen Union vorangetrieben wird. Es gibt jedoch weniger dramatische Situationen, die häufiger zu Störungen der Lieferkette führen können - kleine Handlungen, die große Auswirkungen haben, wie z. B. menschliche Fehler, die zu Verzögerungen in der Produktionslinie führen. Dies erzeugt einen offensichtlichen Nachwirkungseffekt, der sich unmittelbar auf den Rest der Lieferkette auswirkt.

Es ist klar, dass die Lieferkette anfällig für Störungen ist. Das traditionelle Supply-Chain-Ökosystem basiert auf einem starren Prozess, der Supply-Chain-Organisationen nicht die Flexibilität bietet, sich an Störungen anzupassen, die sich auf das Endergebnis auswirken, oder die Möglichkeit zu haben, diese Störungen vorherzusehen oder vorzubereiten. Der traditionelle Prozess wird typischerweise durch ungenaue Marktanalysen bestimmt, die den Lieferkettenbetrieb bestimmen, um die prognostizierten Umsätze zu erreichen. Eine digitalisierte Neuerfindung der Lieferkette wird diesen ungenauen, isolierten Prozess durch eine flexible und agile Lösung ersetzen, die Daten nutzt, um die Auswirkungen von Störungen stark zu reduzieren.

Industrie der Dinge

Der Name Industry 4.0 steht für die vierte industrielle Revolution, die wiederum auf den zunehmenden Datenaustausch und die Automatisierung von Fertigungstechnologien verweist. "Internet of Things" (IoT) ist ein ähnlicher Begriff, der dieselbe Vorstellung von einer zunehmenden Vernetzung der Welt unterstützt und weit verbreitet ist, um verbundene Geräte zu beschreiben, die sowohl in industriellen als auch in häuslichen Umgebungen verwendet werden. Theoretisch bringen vernetzte Geräte, ob in einer Fabrik oder zu Hause, all diese Umgebungen zusammen, um ein zusammenhängendes Ökosystem zu schaffen.

Nehmen Sie zum Beispiel Amazon Dash. Das Wi-Fi-fähige Gerät des E-Commerce-Giganten kann überall im Haus platziert werden und per Knopfdruck ein bestimmtes Produkt umsortieren. Der Benutzer könnte den Knopf in einen Küchenschrank stellen, so dass er seinen Vorrat an einem spezifischen Produkt auffüllen kann.

Sogar Smartphones, die Zugang zu Online-Shopping-Plattformen bieten, haben es Verbrauchern ermöglicht, die Lieferkette direkt von zu Hause aus zu beeinflussen. Die Vorteile von vernetzten Geräten für den Hausgebrauch liegen auf der Hand, aber die Lieferkette selbst hat nun auch die Chance, davon zu profitieren.

Die "Smart Factory" nutzt automatisierte Maschinen, die über das Internet verbunden sind, um effizientere und flexiblere Produktionsprozesse zu ermöglichen, die sich schnell an Produktionsänderungen und -anforderungen anpassen können. Das Siemens-Werk in Amberg ist 75-automatisiert, während der deutsche Lkw-Hersteller MAN die IoT-Technologie in seine Fahrzeuge einbaut. So können die Spediteure live Rohdaten über die Fahrzeugleistung abrufen und ihre Fahrten verfolgen.

Für die Lieferkettenorganisationen bieten diese Entwicklungen die Möglichkeit, ihre Lieferkettenaktivitäten in die Zukunft zu verlagern. Im Vergleich zu den vernetzten und automatisierten Technologien, die in diese Fabriken gehen, sowie den Technologien, die Häuser und Geschäfte intelligenter machen, wenn sie mit Produkten versorgt werden, ist die traditionelle Lieferkette als überholt und ineffizient dargestellt. Mit dem richtigen Datenfluss kann eine digitalisierte Lieferkette Unternehmen zum Erfolg verhelfen.

Verbreiten der Daten

Von der Werkstatt bis zur Fabrikhalle liefert jedes angeschlossene Gerät wichtige Daten, die in die digitalisierte Lieferkette eingespeist werden können. Um wirklich wertvoll zu sein, müssen diese Daten verfolgt und visualisiert werden. Transparenz ist ein wichtiger Schwerpunkt bei der Nutzung von Daten in der Entwicklung von Industry 4.0 und ebenso wichtig in der Lieferkette. Sobald die Daten in die Lieferkette einfließen und klar visualisiert sind, kann die Organisation beginnen, über Störungen nachzudenken, bevor sie auftreten. Dies kann erreicht werden, indem die Daten in drei Schlüsselbereichen manipuliert werden; Supply-Chain-Design, Event-Simulation und Entscheidungsunterstützung.

Diese drei Bereiche bilden die Funktionalitäten der Lösung, die von digitalisierter Lieferkettensoftware bereitgestellt werden können. Die Gestaltung der gesamten Lieferkette erfordert die Visualisierung jeder Route innerhalb des Lieferkettennetzwerks, beginnend mit Partnern wie Lieferanten und Dienstleistern. Im Anschluss an das Gesamtdesign der Lieferkette innerhalb der Software können die möglichen Szenarien und "Was-wäre-wenn" -Fragen eingegeben werden. Während die Software diese Szenarien ausführt, werden die Ergebnisse generiert und von hier aus können Organisationen die Maßnahmen untersuchen, die ergriffen werden können, um eine vollständige Störung zu vermeiden, sollte sich eines der möglichen Ereignisse entwickeln.

Von diesem Punkt an wird die Lieferkette zu einem flexiblen und reaktiven System, das dafür sorgt, dass Störungen nur minimale Auswirkungen haben. Dies hängt jedoch von der Qualität der Daten ab, die in die digitalisierte Lieferkette eingespeist werden. Organisationen werden sich auf die Daten verlassen, um die schwierigen Fragen zu beantworten, daher muss der Datenfluss sorgfältig verwaltet und gespeichert werden, um die genauesten Antworten zu liefern. Da die Verfügbarkeit von Daten aus allen Richtungen zunimmt, einschließlich der Fabrik, des Lagers und der Produktionshalle, müssen die Daten, die für jede Organisation und ihre eigene Lieferkette relevant sind, herausgefiltert werden.

Ohne eine effektive Filterung der Daten wird die digitale Lieferkette überfordert und die klaren Lösungen für Störungen sind nicht erreichbar. Wenn der Datenfluss durch den Einsatz intelligenter Supply-Chain-Software angemessen verwaltet wird, profitieren Unternehmen von einer weitreichenden Sichtweise auf alle potenziellen Szenarien, die es ihnen ermöglicht, Störungen der Lieferkette zu erkennen und darauf zu reagieren, bevor sie Einfluss nehmen können .

Prozessindustrie Informer

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